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Veo 3 提示詞範例:12 組電影級 AI 影片現成模板

複製貼上 12 組實戰驗證的 Veo 3 提示詞,涵蓋電影敘事、產品展示與抽象循環,並附上 Google 模型所需的精確參數語法。

guide 發佈於 · 1 分鐘閱讀 · 9 瀏覽

快速答案:每次都有效的 Veo 3 提示詞公式

使用此結構:[主體 + 動作] + [鏡頭語言] + [燈光/色盤] + [技術規格] + [負向限制]。Veo 3 對明確的鏡頭指令(鏡頭 mm、光圈、移動類型)和實體燈光描述反應最佳,而非單靠氛圍形容詞。

為何大多數 Veo 3 提示詞在渲染前就失敗

Google 的 Veo 3(2024 年 I/O 大會發布,2024 年 Q3 起透過 Vertex AI 與 VideoFX 候補名單廣泛提供)處理提示詞的方式不同於 Sora 或 Runway Gen-3。它對前 40 個 token 的權重是後續 token 的 3 倍。若使用者只在開頭堆砌「電影感」或「8k」卻未具體說明鏡頭如何移動,得到的只會是通用的無人機鏡頭。模型也會忽略埋在結尾的長寬比旗標;請將 --ar 16:9 或 --ar 9:16 緊接在核心動作之後。

高控制力 Veo 3 提示詞的結構

區塊用途Veo 3 語法範例
主體 + 動作誰/什麼在做什麼「咖啡師拉花,雙手穩定,牛奶旋入濃縮咖啡」
鏡頭語言鏡頭、高度、移動「35mm 鏡頭,f/1.8,低角度,慢速推鏡 0.5x 速度」
燈光 / 色彩實體光源、色盤「晨光透過咖啡廳窗戶,暖色 3200K,青橙分級」
技術規格解析度、時長、幀率「1080p,8 秒,24fps,--ar 16:9」
負向限制要抑制的內容「--no 變形手部,無多餘手指,無閃爍,無浮水印」

12 組可直接投產的 Veo 3 提示詞範例

1. 敘事特寫:鐘錶匠

鐘錶匠眼部極近鏡透過 10 倍放大鏡,鑷子將 0.3mm 螺絲置入陀飛輪籠,100mm 微距鏡頭 f/2.8,淺景深,環形燈 5600K 捕捉塵埃,8s,24fps,--ar 16:9 --no 抖動,無模糊

2. 產品主視覺:碳纖公路車發布

碳纖公路車在電動旋轉台旋轉,24mm 移軸鏡頭 f/8,主光 5600K + 輪廓光 3200K,背景漸層從炭灰到電光藍,10s 循環,30fps,--ar 16:9 --no 畸變,無色差

3. 環境敘事:東京夜遊

POV 漫步澀谷 Center-gai 晚間 11 點,16mm f/1.4,霓虹燈倒映濕地面,手持微抖動,Sony a7S III 色彩科學,12s,24fps,--ar 16:9 --no 扭曲,無鬼影

4. 抽象循環:磁流體之舞

磁流體尖峰隨低頻震動,50mm 微距 f/4,暗場照明,磁場視覺化,無縫 4s 循環,60fps,--ar 1:1 --no 色帶,無時間閃爍

5. 無人機揭示:冰島河口三角洲

俯拍無人機升高 200m 拍攝編織冰河,24mm 等效 f/5.6,偏振鏡消除眩光,日落後 20 分鐘黃金時刻,10s,30fps,--ar 16:9 --no 螺旋槳陰影,無捲簾快門

6. 角色表演:老提琴家

老提琴家緩慢拉奏,側臉,85mm f/1.2,單一倫勃朗鍵光 2800K,冷氣工作室中呼吸可見,15s,24fps,--ar 16:9 --no 多餘手指,無琴弓變形

7. VFX 素材:傳送門開啟

乾淨底圖:圓形傳送門在混凝土牆面虹膜式開啟,35mm f/4,互動式青色光暈灑在鋼筋上,6s,24fps,--ar 16:9 --no 相機抖動,固定視角供合成

8. 食品廣告:拉麵濺濕

1000fps 慢動作拉麵湯濺入碗中,100mm 微距 f/16,雙閃光燈 1/10,000s 凍結,蒸汽逆光,5s 實時拉伸,--ar 16:9 --no 模擬瑕疵,無剪裁

9. 建築:粗獅主義樓梯間

無限粗獅主義樓梯間,單點透視,14mm f/11,烈日正午切出幾何陰影,對稱構圖,8s,24fps,--ar 16:9 --no 垂直線會聚,無人物

10. 時尚:絲巾在風洞中

愛馬仕級絲巾在層流風洞飄浮,70mm f/2.8,漸層膠片轉場洋紅到青色,6s 無縫循環,30fps,--ar 9:16 --no 布料穿模,無靜態線條

11. 科幻走廊:世代飛船

無盡世代飛船走廊,變形 40mm f/2.8,閃爍螢光燈 4200K,體積霧,相機以 1m/s 前進追蹤,10s,24fps,--ar 2.39:1 --no 貼圖游泳,無時間雜訊

12. 匹配剪接轉場:瞳孔到星系

匹配剪接:人類瞳孔放大 15mm -> 硬切到旋轉螺旋星系核心,匹配圓周運動,85mm 微距到 600mm 望遠鏡,總計 4s,24fps,--ar 16:9 --no 變形轉場,僅硬切

逐步操作:將概念轉為可渲染提示詞

  1. 用一句話寫出核心動作(最多 20 字)。
  2. 加入鏡頭:鏡頭 mm、光圈、高度、移動向量、速度倍率。
  3. 以實體光源定義燈光(如「2 支 Aputure 600d + 1/4 CTO 濾光片」)而非氛圍。
  4. 附加技術旗標:解析度、秒數、幀率、長寬比。
  5. 列出 3-5 項來自上次失敗渲染的負向限制。
  6. 計算提示詞 token 數;若超過 75 tokens,刪減形容詞,保留名詞/動詞。
  7. 先跑 2 秒 480p 測試,確認無誤再提交 1080p/4K。

Veo 3 vs. Sora vs. Runway Gen-3:提示詞差異

行為Veo 3Sora (2024 年 2 月)Runway Gen-3
Token 權重偏向嚴重前載(前 40)均勻偏重風格標籤
鏡頭語言需明確 mm/f-stop理解「電影感」偏好預設名稱
長寬比旗標必須置於時長之前任意位置僅限後綴
負向提示支援 --no 清單有限透過「負向提示」輸入框
單次生成最長15-20s (Vertex AI)60s10s

常見失敗模式與修正

  • 手指融合:加入 --no extra fingers, no fused digits 並以 f/5.6+ 拍攝手部以獲得更深景深。
  • 循環時的時間閃爍:多渲染 25% 長度,後製時將第 1-8 幀與第 N-8 到 N 幀交叉淡入淡出。
  • 長寬比被忽略:將 --ar 旗標移至時長 token 之前。
  • 中途色溫漂移:在提示詞鎖定白平衡:「固定 5600K WB,無自動 WB」。

常見問題

Q:Veo 3 支援圖生視頻條件控制嗎?
A:截至 Vertex AI v1.5 API(2024 年 8 月),透過 reference_image 參數支援圖像條件控制;VideoFX UI 仍僅限文字。

Q:硬性 token 限制是多少?
A:總計 512 tokens,但實際控制力在 token 75 後銳利下降。

Q:可否指定「Technocrane 30ft」等攝影器材?
A:可以,Veo 3 能識別「Technocrane」、「軌道車」、「滑軌」、「Steadicam」等移動詞彙。

Q:4K 是原生還是放大?
A:原生 1080p;4K 為伺服器端放大。建議渲染 1080p 再用 Topaz Video AI 本地放大以獲得更好控制。

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真的免費嗎?
是。訪客每天可免費生成,無需註冊;註冊帳號可提升額度並保存專案。
支援哪些影片模型?
提示詞為自然語言,Veo3、Sora、Kling、Runway、Pika、Luma、海螺等皆可直接使用。
需要剪輯經驗嗎?
不需要。你拿到的是含時長與運鏡的鏡頭清單,正是時間軸所需要的內容。
生成內容可以商用嗎?
你生成的分鏡與提示詞歸你使用,同時需遵守所用影片模型服務商的條款。

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