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AI 影片提示詞指南:結構、鏡頭控制與模型差異

掌握 AI 影片提示詞的可重複結構,涵蓋主體、動作、鏡頭、光影與風格,並提供 Sora、Runway Gen-3、Kling 等模型的專屬參數設定。

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跨模型通用的 5 部份提示詞公式

每個提示詞依序撰寫:主體 + 動作 + 鏡頭 + 光影/氛圍 + 風格/技術參數。此結構符合擴散模型與影片 Transformer 解析 token 的方式,可減少肢體幻覺與時間閃爍。範例:"電影特寫、資深錶師組裝微型齒輪、微距鏡頭緩慢推進、暖色鎢絲燈主光、淺景深、8k、24fps。"

主體與動作:精確描述動態

模糊動詞如「移動」或「走路」會產生滑步。請使用精確動態描述詞:

  • 相對鏡頭:推鏡、拉鏡、左右平移、升降、環繞、多利變焦。
  • 相對主體:"頭向左轉 15 度"、"右手抬至下巴"、"布料在側風中飄動"。
  • 物理線索:"旋轉後髮絲落定"、"水花向上濺射再落下"、"隨太陽升起陰影變短"。

Runway Gen-3 Alpha 在前 12 個 token 描述動作效果最佳;Kling 1.6 則偏好將動作標籤置於結尾。請測試兩種位置。

鏡頭語言:將攝影術語轉為 Token

以素材庫訓練的模型能理解標準鏡頭語法,每次務必包含四大要素:

  1. 鏡頭類型:極特寫、特寫、中景、全景、極全景、POV、過肩鏡頭。
  2. 鏡頭/焦距:14mm(廣角畸變)、24mm(環境)、35mm(自然)、50mm(標準)、85mm(人像壓縮)、200mm(長焦壓扁)。
  3. 光圈/景深:f/1.8(淺)、f/2.8(主體分離)、f/5.6(環境)、f/11(深景深)。
  4. 移動方式:固定、手持抖動、穩定器平滑、起重機升降、滑軌橫移、FPV 俯衝。

範例:"中景、35mm 鏡頭、f/2.8、穩定器緩慢向右平移跟拍主體。"

光影與氛圍:無需後製即可掌控情緒

光影 token 能引導潛空間產生一致曝光。請指定:

  • 光源:黃金時刻陽光、陰天、霓虹燈招牌、實用燈具、雙色溫 LED 面板、燭光。
  • 質感:硬光(銳利陰影)、柔光(環繞)、柔光箱(絲光)、斑駁光(透過葉片)。
  • 方向:主光 45° 在機右、輪廓光、底光(恐怖感)、頂光(審訊感)。
  • 色溫:2700K 暖、5600K 日光、6500K 冷、混合光(霓虹青/橙)。

「體積霧」、「光軸塵埃」、「熱霧」等氛圍 token 能增加纵深,但會使 Sora 運算時間增加約 15%。

模型比較:各模型強項一覽

模型最長秒數解析度最適合弱點提示詞敏感度
OpenAI Sora20 秒1080p複雜多鏡頭敘事、物理模擬存取受限、排隊久高 – 獎勵電影語法
Runway Gen-3 Alpha10 秒(可延長)1280x768快速迭代、風格化美感超過 10 秒時間一致性下降中 – 前段 token 主導
Kling 1.6 (快手)10 秒(可延至 20 秒)1080p真實人體動作、亞洲臉孔英文提示詞理解度不一中高 – 結尾權重較大
Luma Dream Machine5 秒(可延長)1024x1024圖生影、可循環片段複雜動作易產生變形低 – 圖片參考覆蓋文字
Pika 1.55 秒1080p特效(爆炸、融化、膨脹)、梗圖照實感低 – 特效標籤主導輸出

負面提示詞與參數微調

大多數介面提供 CFG scale(引導係數)與 motion bucket(動態強度)。建議起始值:

  • CFG 7–9:平衡遵循度與創意。超過 10 易過曝;低於 5 則忽略提示詞。
  • Motion bucket 40–60 (Gen-3) / 0.3–0.5 (Kling):自然動態。數值過高產生扭曲;過低凍結主體。
  • 預設負面提示詞:"模糊、低品質、解剖扭曲、多餘肢體、浮水印、文字、標題、字幕、靜態、凍結、抖動、閃爍、變形、構圖不佳、過度飽和。"

Sora 請直接使用 風格預設 下拉選單(電影、紀錄片、動漫等),而非將風格 token 塞進提示詞。

圖生影:鎖定一致性

使用 I2V(Runway、Luma、Kling、Pika)時,圖片提供 70% 訊號。提示詞只需描述 變化部分:

  1. 上傳參考幀(16:9、最低 1280x720)。
  2. 僅提示差異:"鏡頭向左環繞 30 度、主體微笑、風吹起髮絲。"
  3. 降低 motion bucket(20–30)防止模型「重新想像」靜態元素。
  4. 生成 4–6 組挑選最乾淨者,再每次延長 4 秒。

常見失敗模式與修正

  • 手部變形:加入 "雙手放桌上"、"拿咖啡杯" 或 "戴手套" 限制幾何結構。
  • 滑步:指定 "重心左腳移至右腳"、"腳跟著地再腳尖離地"。
  • 材質閃爍:加入 "時間一致性"、"穩定材質" 或降低 CFG 1 點。
  • 比例錯誤:開頭加上 "16:9 電影"、"9:16 直式"、"1:1 正方形"。
  • 鏡頭移動被忽略:將鏡頭 token 移至最開頭 (Gen-3) 或最結尾 (Kling)。

工作流:5 分鐘從構想到可用片段

  1. 在文字編輯器撰寫 5 部份提示詞。
  2. 低解析度 (512x288) 生成 3 個種子檢查構圖。
  3. 挑最佳種子,motion bucket +10 升級至 1080p。
  4. 超過 10 秒時,用末幀作為 I2V 輸入製作下一段。
  5. DaVinci Resolve 批次調色:全片套用同一 LUT 保持視覺一致。

常見問題

提示詞應多長?

40–80 tokens(約 30–60 英文單字)。過長稀釋注意力;過短資訊不足。

需註明 "4k" 或 "8k" 嗎?

Sora 和 Kling 需要;它們有解析度頭。Runway Gen-3 忽略解析度 token,輸出固定 1280x768。

Kling 可用中文提示詞嗎?

Kling 1.6 原生支援中文,對亞洲主體動作常比英文更精準。英文可用但可能遺漏文化細節。

為何角色衣服圖案中途變了?

材質連貫需時間注意力。加入 "服裝材質一致"、降低 motion bucket、或用鎖定參考幀的 I2V。

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真的免費嗎?
是。訪客每天可免費生成,無需註冊;註冊帳號可提升額度並保存專案。
支援哪些影片模型?
提示詞為自然語言,Veo3、Sora、Kling、Runway、Pika、Luma、海螺等皆可直接使用。
需要剪輯經驗嗎?
不需要。你拿到的是含時長與運鏡的鏡頭清單,正是時間軸所需要的內容。
生成內容可以商用嗎?
你生成的分鏡與提示詞歸你使用,同時需遵守所用影片模型服務商的條款。

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