Guía de prompts para vídeo con IA: escribe prompts que funcionan

¿Qué hace bueno a un prompt de vídeo con IA?

Un buen prompt de vídeo con IA responde a cinco preguntas en un único bloque de frases ordenado: cuál es el sujeto, qué está haciendo, cómo está filmado, dónde ocurre y cómo debería verse. Modelos de vídeo como Runway Gen-3, Luma Dream Machine, Kling y Pika responden mucho mejor a un lenguaje estructurado y concreto que a descripciones sueltas. Un prompt como "una mujer caminando por las calles empapadas de Tokio de noche, cámara en mano siguiéndola por detrás, reflejos de neón sobre el asfalto mojado, cinematográfico, poca profundidad de campo" superará casi siempre a "vídeo chulo de una mujer en Tokio".

La diferencia clave respecto al prompting de imágenes es el movimiento. Todo prompt de vídeo debería contener al menos una instrucción de movimiento explícita, ya sea para el sujeto ("ella gira la cabeza lentamente") o para la cámara ("dolly-in lento"). Si dejas el movimiento sin definir, el modelo lo elige por ti, y el resultado suele ser un deriva sutil o una deformación que se percibe como baja calidad.

La estructura de prompt en cinco bloques

Usa este orden siempre. La consistencia hace que los prompts sean editables: si un clip falla, sabes qué bloque cambiar.

1. Bloque de sujeto: quién o qué, con uno o dos detalles visuales. "Una garza gris con las alas plegadas de pie en agua poco profunda."
2. Bloque de acción: un movimiento claro, con velocidad o manera. "Despliega las alas lentamente y despega."
3. Bloque de cámara: tipo de plano más movimiento. "Plano en picado siguiendo al sujeto, la cámara se inclina hacia arriba al volar."
4. Bloque de escena: entorno, hora del día, clima. "Lago con niebla al amanecer, bruma sobre el agua."
5. Bloque de estilo: aspecto y tono. "Rodado en película de 35 mm, colores apagados, luz natural suave, cinematográfico."

Mantén el prompt completo por debajo de unas 60 palabras para la mayoría de modelos. Los prompts demasiado largos diluyen la atención, y los modelos tienden a omitir detalles del medio de frases largas. Pon el elemento más importante primero, porque la mayoría de modelos de vídeo dan más peso a las palabras iniciales.

Lenguaje de cámara que realmente cambia el resultado

Los modelos de vídeo se entrenan en parte con metraje que incluye metadatos y descripciones, así que el vocabulario real de cinematografía tiene efectos medibles. Usa estos términos deliberadamente:

• Tipos de plano: plano general, plano medio, primer plano, primerísimo primer plano, sobre el hombro, vista aérea, macro.
• Movimientos de cámara: dolly in, dolly out, paneo izquierda/derecha, tilt arriba/abajo, travelling, órbita (360 grados), grúa, cámara en mano, plano fijo.
• Lente y enfoque: poca profundidad de campo, foco profundo, compresión de teleobjetivo, lente ojo de pez, cambio de enfoque del primer plano al fondo.
• Términos de velocidad: cámara lenta, 120 fps, time-lapse, hyperlapse.

Diferencias entre modelos: mismo prompt, resultados distintos

Los modelos no interpretan los prompts de forma idéntica, y conocer las diferencias te ahorra horas de prueba y error.

Conclusión práctica: escribe un prompt base y mantén un archivo de variantes por modelo. Al cambiar de herramienta, normalmente solo necesitas reescribir los bloques de cámara y estilo, no los de sujeto y acción.

Prompting de imagen-a-vídeo frente a texto-a-vídeo

El texto-a-vídeo da al modelo control total; el imagen-a-vídeo te da a ti el control de la composición y solo le pide al modelo el movimiento. La mayoría de flujos de trabajo profesionales usan imagen-a-vídeo para todo lo que necesita un aspecto específico.

Al hacer prompting de imagen-a-vídeo, no vuelvas a describir la imagen. El modelo ya puede verla. En su lugar, indica solo lo que debe cambiar: "la mujer se gira hacia la cámara y sonríe, el pelo se mueve con el viento, la cámara avanza ligeramente". Redescribir elementos estáticos a menudo hace que el modelo los regenere y distorsione.

Al hacer prompting de texto-a-vídeo, tú cargas con todo el trabajo descriptivo, así que importan los cinco bloques. Espera iterar más: de dos a cuatro generaciones por plano es lo normal incluso con un buen prompt.

Un flujo de trabajo de prompting repetible

Sigue estos pasos para pasar de la idea a un clip utilizable sin avanzar a ciegas:

1. Escribe primero la lista de planos. Divide tu vídeo en planos de una sola acción de 3–8 segundos. Un clip equivale a una acción.
2. Redacta cada prompt en el orden de cinco bloques (sujeto, acción, cámara, escena, estilo), por debajo de 60 palabras.
3. Genera un lote de prueba con ajustes bajos si es posible. Genera 2–3 variaciones por prompt.
4. Diagnostica los fallos por bloque. ¿Sujeto incorrecto? Corrige el bloque uno. ¿Sin movimiento o movimiento extraño? Corrige el bloque dos o tres. ¿Mal aspecto? Corrige el bloque cinco. Cambia un bloque cada vez.
5. Bloquea el bloque de estilo. Cuando tengas un aspecto que funcione, reutiliza la misma formulación de estilo en todos los planos para mantener la consistencia visual.
6. Guarda los prompts ganadores en una biblioteca. Los esqueletos de prompts reutilizables son tu activo más valioso entre proyectos.

Errores comunes de prompting que debes evitar

• Instrucciones en negativo. La mayoría de modelos de vídeo no manejan bien "sin desenfoque, sin temblor". Di lo que quieres, no lo que no quieres.
• Demasiadas acciones simultáneas. "Ella corre, salta y saluda" produce papilla. Una acción por clip.
• Palabras de estado de ánimo abstractas como prompt completo. "Etéreo, onírico, emotivo" no hace nada sin un sujeto concreto y un movimiento adjuntos.
• Ignorar los límites de duración. Pedirle a un modelo de 5 segundos una escena de 20 segundos lo obliga a ralentizar o repetir el movimiento. Planifica cortes.
• Copiar prompts de imagen literalmente. Los prompts de imagen optimizan la composición; los de vídeo también deben especificar el tiempo. Añade siempre movimiento antes de reutilizar un prompt de imagen.

Trata cada prompt como una dirección de plano que le darías a un cámara. Si un director de fotografía humano no pudiera rodar tu frase, probablemente el modelo tampoco pueda.

Prompts de ejemplo que puedes adaptar

Estilo documental de naturaleza: "Un zorro rojo avanza entre la nieve profunda, olfateando el suelo, cámara fija a nivel del suelo, teleobjetivo, poca profundidad de campo, luz de hora dorada, fondo de bosque nevado, rodado como un documental de naturaleza de la BBC."

Plano de producto: "Un reloj de pulsera negro mate girando lentamente sobre una superficie reflectante, lente macro, iluminación de estudio, fondo con degradado oscuro, la cámara orbita 90 grados, estilo comercial de alta gama."

Escena narrativa: "Un hombre con impermeable se detiene en un paso de peatones y mira al cielo, plano medio, la cámara avanza lentamente, lluvia cayendo, calle de ciudad al atardecer, etalonaje tonos teal y naranja con aire melancólico, cinematográfico."

Conclusiones clave

El prompting efectivo de vídeo con IA es estructural, no mágico: sujeto, acción, cámara, escena, estilo, en ese orden, por debajo de 60 palabras, con exactamente un movimiento por clip. Aprende vocabulario real de cámara porque los modelos lo entienden, adapta tu bloque de estilo por modelo en lugar de reescribirlo todo, e itera un bloque a la vez para que los fallos te digan exactamente qué corregir. Construye una biblioteca de prompts sobre la marcha y, en una docena de generaciones, tendrás esqueletos reutilizables que harán que cada vídeo futuro sea más rápido y predecible.